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第233章 误差反向传播算法(2 / 2)

与此相比,脸皮什么的,一点都不重要。

14个学术点的债务,才还了一半,安全起见,最好尽快将手头的论文扔出去才行。

这需要等待“多层感知机”和“带隐藏层的神经网络”问世。

可就这么干等着,始终拿不到准信,又让人心里有点不踏实。

如果能让更多人关注到神经网络技术,应该可以提高一些论文的发表率吧?

那么,如何引起别人关注呢?

江寒琢磨了一下,别说,还真让他想到了一个办法。

那就是参加机器学习方面的各种竞赛活动。

只要在竞赛中拿到好名次,成为黑马,想让业界忽视“人工神经网络”都不太可能。

说干就干,江寒马上打开电脑,上网查了起来,很快就找到了一大堆,各种各样的比赛都有。

机器学习方面的竞赛,这些年里层出不穷。

什么大学生信息技术创新应用大赛、国际大学生类脑计算比赛(iccbc)、国际智能语音及人工智能产品创新大赛、机器理解技术竞赛……

此外还有各种计算机视觉、机器学习方面的顶级会议:cvpr,iccv,eips……

不过,仔细一分析,江寒就发现,绝大部分都去不了。

首先Pass掉举办地点在国外的比赛和会议,忒麻烦,一没护照,二没邀请函,怎么去?

其次,凡是大学生专属的比赛,不走后门的话,目前也基本没法参加。

最后,还要排除读理解、智能语音等领域的各种比赛。

目前的人工神经网络,还处于雏形阶段,在图形、图像识别之外的领域,还打不过其他技术路线的成熟算法。

而且,江寒本人对其他领域的涉猎也极为有限,去了也是白去,拿不到像样的成绩,怎么“一鸣惊人”?

所以,最好是计算机视觉相关的比赛,而且比赛时间不能太遥远,同时影响力还不能太小……

这样一来,江寒经过一番筛选之后,结果就发现……

竟然一个能去的都没有!

这就有点悲催了。

不过幸好,还有各种互联网比赛。

国内的网络巨头,如腾讯、滴滴、京东、蚂蚁金服、百度等都会定期举办各种机器学习方向的比赛。

国外也有DataCastle、Datafountaia、Kesci、Codab、Crowdai等平台。

其中阿里巴巴的天池平台和Kaggle分别是国内、国外的主流比赛平台。

江寒登录各个官网一看,还真有两家平台,近期就将举办机器学习方向的比赛。

其中距离最近的,是Kaggle面向全世界机器学习爱好者,举行的“全球机器学习业余爱好者大奖赛”。

时间就在11月13日,比赛内容也是非常亲民的MNIST手写数字识别,赛事的规模和档次也足够。

这简直就是为“人工神经网络”的初次亮相,量身定做的一场比赛。

除了赛事被冠名以“业余”两字,让人感觉有点Low之外,一切都很颇费。

再一看网站首页的公告,明天21点就截止报名了。

江寒当机立断,马上点击了【报名】按钮,然后注册了个人信息。

搞定了这件事之后,他就开始整理行装。

前几天,老高打来电话,商量参加NOIP复赛的事情。

今年的比赛时间定于11月10日,而今天已经是11月8日。

两人约好了11月9日,也就是明天上午在学校集合,然后坐火车出发。

NOIP的复赛,一般每个省只设一个考点。

本省的考点就设在省会合江市。

江寒没准备带太多东西,反正又不是很远的地方。

而且,去了那边也是住宾馆,即使什么也不带,也能住得很舒服。

所以,带上点儿毛巾、牙具什么的,就可以轻装上路了。

正忙着,有人轻轻地敲了敲门。

“进来吧。”江寒随口应了一声。

房门轻轻推开,夏雨菲苗条的身影,轻盈地飘了进来。

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