当然，只是理论方面，至于实验，还一个也没有做……
直到这时，江寒才感觉到了深深地疲倦，连忙退出了虚拟空间。
看了眼学科经验值面板。
物理学的进度条，只差不到1/5，就能升到高级了。
江寒忍不住咧嘴一笑。
这还不到三个小时，自己就搞定了十来本物理专业本科教材。
没啥意外的话，再有个把星期，物理、化学、生物三科，都能达到高级水准。
这种学习效率……
“嗯……搞不好，这才是虚拟空间的正确打开方式？”
江寒在心里嘟囔了一句，随后就昏睡了过去。
第二天醒来，他仍感觉精神不够饱满，注意力有点无法集中。
于是思考了一下后，起身、穿衣、下楼。
厨房里，夏如虹正忙着做早餐。
江寒笑着问候了一声“早安”，随后说：“阿姨，给我多加几个红极参吧。”
“没问题！”
夏如虹笑呵呵地答应了，一副心情不错的样子。
吃完饭，夏如虹出门上班，夏雨菲继续作曲。
江寒出门溜达了一圈，散心为主，顺便思考一下接下来的计划。
半小时后，他回到了别墅中，就打开笔记本电脑，开始开发新软件。
中文OCR都已经弄出来了，不妨稍微改进一下，再做一款性能过得去的“商用型中文手写识别”。
这个世界上以前并没有神经网络，但这并不意味着，就没有手写识别和语音识别了。
条条大路通罗马。
在机器学习领域，实现同样的功能，有许多方案可以选择。
只是这些替代方案，要么正确率不够高，要么需要强大的算力支持……
目前为止，在商业领域还没有足够高明的手写识别算法。
而这，正是江寒的机会。
老实讲，再过半个月，等他那两篇关于的论文传播开来……
人工神经网络在图像识别领域的性能优势，一定会被有识之士注意到。
到时候，几乎可以肯定，会掀起一场技术更新的盛宴。
不出意外的话，各种各样使用了的应用，会如雨后春笋般出现。
其中绝对少不了各种手写识别软件。
这样一来，要想在中文手写识别项目上赚到钱，就必须抓紧时间了……
用于中文手写识别的网络，和OCR神经网络相比，在架构上极其相似。
江寒很快就把核心代码弄了出来，只在一些细节上，进行了微不足道的调整。
然而，最大的问题是缺少训练数据。
中文手写识别的素材库，基本上都攥在各大手机厂商，以及一些软件公司、研究所手里。
免费使用是根本不可能的，就算肯花钱，只怕那些厂商和行业大佬，也不会很容易松口。
江寒想了想，决定联系一下自己未来的导师。
张德昭人在科大，说不定能联络上讯飞公司。