某数学界大佬经过悉心研究后，公开发声。
“众所周知，在广义相对论中的引力场方程，仅仅包含10个二阶非线性微分方程，通常都是无法精确求解的。
而在坏苹果这个程序中，一共包含了361组算法片段，其中比广义引力场方程更复杂的算法，比比皆是。
当然，你可以动用超算，或者集合全世界的微型计算机，暴力穷举，强行求解。
但初步估算，这大概需要全世界的计算机，满负荷运转3年以上！”
上述结论一公布，仅仅一个星期过去，“坏苹果”就无人品尝了。
理论上没法逆向的东西，大家自然兴趣缺缺。
这个时候，国外各大破解论坛上，“坏苹果”的热度方兴未艾。
各路大神群起而攻之，各种办法都有人想到并实行过了。
甚至有高手将程序烧录到实机中运行，然后用硬件ICE进行跟踪……
然而，最后得到的结论，与国内那位数学大拿十分相似。
柳佑明终于心悦诚服，在向卢奕年报告时，不遗余力地推崇江寒的加密策略。
说江寒在加密技术上的造诣，已经前无古人，其发明的“坏苹果”算法，堪称“有史以来最强”云云……
江寒接到了卢奕年的正式委托，要求在写字机器人项目中，应用“坏苹果”加密算法。
他很痛快地答应了下来，然后将参数数量、高阶非线性微分方程组，以及其他数学算法的复杂度，在“坏苹果”的基础上，再上调了3~5倍。
这才将最终加密版的“写字机器人”驱动程序和硬件ROM，提交给了“盛夏”方面。
这么做当然也并非全无代价。
使用了更高强度的加密手段后，写字机器人的开机启动时间，将会增加大约3-6秒延迟。
可相比于被肆意仿制、降低收入的风险，这么一点点转嫁给了用户的时间成本，可以说微不足道。
这些都是后话。
从盛夏回来后，江寒就开始闭关。
他在网络上调查了一番之后，结合重生前的见闻，设计出了10个机器学习的应用场景。
然后用Python语言实现了各种机器学习算法，分别代入上述场景进行测试。
所测试的算法，包括了k均值、概率图、随机森林、决策树等许多种类，每种算法中又包含许多细分的小类。
最后还祭出了自己的独门秘技，“单层感知机”、“多层感知机”，以及“带隐藏层的、真正的人工神经网络”，也在各个场景中分别测试了一遍。
车库里的那些高性能工作站，还有IBM服务器，接近满负荷地运转了起来。
三天后，江寒终于收集到了所需要的数据。
将各种算法的测试结果，放在一起横向比较，“人工神经网络”在某些领域的优越性，就体现得淋漓尽致了。
当然，“人工神经网络”也不是万能的，并不能包治百病，在其适用范围之外，其他算法仍有着难以取代的地位。
根据这些实验数据，可以水出一大批论文来。
比如，在某个场景中，如何构建“人工神经网络”解决问题，完全可以水出一篇不少于5000字的“小”论文来。
每个场景一篇，那就是10篇！
再比如，综合所有数据，还可以再来一篇综述性质的论文，比较一下各种机器学习算法的性能优劣，讨论一下适用范围……
总之，只要水得出论文，江寒绝不放过任何一个点。
先来个“水漫金山”再说。
※※※
晚8点，星光娱乐城。
金少楼照常站在窗口，吹着风欣赏夜景。
金富贵推门而入。
“这个时间还在吹风，你都不看书学习的吗？”金富贵笑呵呵地问。
金少楼微微一笑：“高中这点东西，本来也没多少，上课随便听听就差不多了，反正在我的规划里，清北两座大学，也从来不是首选……”