回到绿树家园时，老黄和小潘已经等在车库前了，不多时，“凌讯”也派人送货上门。
凌讯派来的，是两名熟手安装工，在老黄、小潘的通力配合下，只用了一个多小时，就搞定了这套相当复杂的安防系统。
江寒调试了一下，对监控效果相当满意，各项功能的运转都很正常。
送走凌讯的两人后，又给了老黄和小潘200元劳务费。
随后锁门走人。
看看时间，差不多要放学了，江寒就打车回了趟学校。
在大门外稍微等了一会儿，接到了夏雨菲。
一起回到家，吃完晚饭后，照常凑在一起看书、学习。
江寒打开了笔记本电脑，抓紧时间研究下一个课题：Hopfield神经网络。
这是一种反馈式神经网络，和前馈式区别很大。
其学习规则是基于灌输式学习，网络的权值是按照规则计算出来的，一旦确定，就不需要改变。
而不像前馈式网络，通过训练获得权重和偏置参数。
在运行中，反馈式网络不断更新各个神经元的状态，等到网络演变为稳定态，就得到了问题的解。
深度学习算法的起源，正是Hopfield神经网络和BP反向传播。
Hopfield神经网络的模型，分为离散型（DHNN）和连续型（）两种。
凭借重生之前对Hopfield的了解，江寒很快就搞定了两种模型的构造，并理顺了相应的算法。
随后就撰写出了两篇堪称重量级的论文。
但可惜的是，并不能马上发表。
Hopfield是在“多层感知机”的基础上改进而成，必须等那两篇描述“多层感知机”的论文发表之后，才能问世。
这是顺序问题，急不得。
晚上，夏如虹回家后，看到两人专心致志地并肩学习，欣慰之余，特地下厨给两人做了两碗酸梅汤。
江寒尝了一口，味道可圈可点，而且提神醒脑，当下爽快的大口喝光。
夏雨菲只喝了一口，就推给了他：“好酸哪，我喝不下去，交给你了。”
说完继续认真做题。
江寒温和一笑，将她那碗也端了起来。
她明明也不讨厌，只是看自己喜欢喝，才故意这么说的。
自家小媳妇儿的心意，可不能辜负。
江寒当然要痛快地喝光了。
看到他一饮而尽，夏雨菲开心一笑，眉眼弯弯。
夏如虹看了会儿电视，想起了入驻高新区的事情，就随口提了几句。
江寒知道这是好事，连忙道喜。
夏如虹嫣然一笑：“这事你功劳不小，等我们公司真入驻进去了，少不得给你留个位置。”
江寒欣然道谢。
虽然不喜欢欠人情，但未来丈母娘自然另当别论。
等这件事落实了，绿树小区的车库就可以挪作他用了……