直到此时，李希盈才注意到，从一开始，杜立鼎使用的词语就是云服务，而非分布式计算。这两者虽然有一定的相同之处，但是却并不完全一致。
分布式计算说白了就是把大量的计算量拆分开来，分配到各个电脑上进行处理，最后再把这些结果综合起来。至于云计算，则是建立在廉价的分布式硬件和出色的软件系统设计上的，分布式计算是它的一部分，而且也并不是分布式硬件的唯一选型。这两者之间差别不小，最重要的一点就是有没有软件。
其实严格来说，李希盈说的没错。分布式计算并不特别适合科学计算。因为分开的硬件即使用最快的网络连接，依然还是不如超算同时进行来的更快。超级计算机可以同时在1000个CPU上进行运算，但是云计算却需要在这些电脑之间进行数据传输。这两者之间的速度依然还有很大的区别，云计算想要完全替代超算也是不可能的。
但是对于一般性质的课题来说，分布式计算却可以起到很好的作用。毕竟一般的科研机构还都是比较穷的，负担不起超级计算机的价格。而且云计算就算是没有超算的速度，至少也能够有着极大的运算量，这也不是一般的电脑能力比拟的。
更何况，杜立鼎的云计算自然是混杂着他的黑科技的，本身效率也非常高。而中国的超级计算机技术却还很落后，此此消彼长之下，云计算也未必就比国内的超算慢。
这不是杜立鼎自信心膨胀，而是事实如此。2002年，RB的超算速度达到了每秒36万亿次，而美国人则是在开发速度360万亿次的超算，而且还把2000万亿次的超算提上了日程，准备投入研究。而在国内，最快的超算项目目标也不过是一万亿次而已，而且在杜立鼎看来，这个项目还是没谱的事。
其理由可以说是非常简单，因为负责这项工作的是美国良心企业连想。指望连想对抗美国人，还不如指望美国人打内战好——至少后者真的发生过。
“我们的云服务不只是硬件的堆砌，更重要的也是我们可以为学术界设计各种应用软件，帮助科学界解决很多的难题。不只是我这一次解决的密布五边形问题，就是在一些更加名声显赫的问题上，有软件作为辅佐也可以起到很好的效果。比起来硬件上的差距不好弥补，在这方面我们完全可以跟进一步：这是超算很难和我们比的。”
超级计算机的运算量确实非常大，但是却也有它的一些问题。那就是因为超级计算机更新换代很快，而且速度也是超快，因此很多时候它只是单纯的去追求运算速度，往往忽略了实际应用之中的效率问题。
然而科研问题不是简单粗暴的运算速度快就可以解决的，它需要讲究方式方法。很多时候，科研问题需要的是精度更高，针对性更强的运算，一般的超算还没发满足这些要求。因此，在一些重大课题上，有时也是需要专门为之设计硬件构造，以及专门为之开发软件。
比起来IBM那些用来炫耀速度的超算，这些专用超算在速度上大有不如，但是在专门的领域上却要胜出很多。
“科学问题所需要的超算，硬件排布方式是一部分，软件设计是另外一部分。要说玩硬件排布，我们肯定比不过真正的超算：网速限制了我们的速度，这一点没没办法，但是在软件开发商，我们完全可以做些什么弥补一下。只要给专门的学科配备专门的软件，就可以提高云服务的工作效率。”