此时的超算领域可以说完全是美国人的天下，看看此时的超算TOP500就知道，这个领域基本上就是美国一家独大。最多也就只有RB的NEC公司，会尝试倾尽全力打造出来一台机器尝试着去尝试着争夺一下榜首，可是很快也就会在IBM，英特尔，戴尔，硅图等公司的绞杀下，无力抗争。
可是即使如此，RB也被认为是最有可能和美国竞争超算的了，因为他们的超算至少还能够进入世界前十，偶尔还能拿到第一。这样的实力已经很不错了，至于像是日后的中国那样，在TOP500里面一下子占据200多，甚至超过美国的挑战者，现在根本没有。
此时的中国，水平更是差劲的可以。TOP500里面，中国的计算机也就只有不到十台，而且最高的也是40名开外了——要知道超算这个领域，排名差一名计算速度都有可能相差很大，TOP500的最后一名，运算效率甚至会只有第一名的0.5%。而可悲的是，中国最出色的超算也只是在2000年拿到了48名的排名，而在那之后，美日发展速度日益增快，中国也被进一步甩开了。
这个领域现在非常薄弱，而在杜立鼎记忆之中，这个领域想要迎头赶上也还需要很久。
对于国内的科学发展，这却绝对不是什么好消息。没有超算就没有运算能力，这会限制很多科研课题的发展。
一般来说，越是进行复杂运算，需要的硬件条件就越是出色。有些时候为了解决一些专门的学术问题，也必须得专门定制自己的超级计算机才行。不只是数学问题如此，物理学，化学当中，很多问题也需要用到超级计算机。
然而超级计算机大部分全都造价不菲。尤其是现在超算越来越发达的时代，一个超级计算机想要造出来，上千个CPU，上百个GPU，再加上不少的计算加速卡，光是硬件费用就得上千万。而要是再算上建立超级计算机的研发，怕是上亿的资金都能轻而易举的烧进去。
这样的钱并不是谁都有的，尤其是一些全靠国家支持的基础学科，更是没这笔资金。因此很长一段时间以来，超级计算机的发展都是少数国家的游戏。更何况，还有一个相当重要的事情就是因为计算机发展的足够快速，所以超级计算机这种东西，一般来说做出来没多久就会过时，这更是让人的投资**降低了不少。
这个领域的发展就是在烧钱，没有足够的钱，那就很有可能在几年之内就会被人远远甩开，而且甩开的幅度甚至可能会让人瞠目结舌。
举例子来说，1996年深蓝电脑在对抗卡斯帕罗夫的国际象棋赛之中获胜，人们一时间盛传电脑的智慧超过了人类，还滋生了不少表现对人工智能的恐惧和向往的文学作品。甚至还有人编造出来了老毛子的象棋大师1989年被人工智能计算机电死的新闻，似乎新时代就要到来了。
然而这些事当时轰动一时，可是在后人看来无疑非常可笑：96年的超级计算机，计算量距离人工智能的诞生可以说还是遥不可及——深蓝的运算速度其实只有11.38GFLOPS，而2015年市售级的英特尔的Skylake芯片都有100以上，也没听说谁家电脑会主动电死人。