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第四百五十三章 收购ATI意愿(2 / 3)

孟谦就这么看着大卫沉默了几秒,“没了?”

这倒是让大卫有些疑惑了,“孟总觉得还有什么?”

孟谦也不卖关子,这本来就是今天要透出来的东西,“很多人都忽视了一个东西,GPU在并行计算能力方面远强于CPU。”

听完这句话,大卫还是懵的,孟谦也在观察他的表情,感觉ATI这会儿应该确实也还没意识到这个事情,如果意识到了,可能也就不会卖公司了。

于是孟谦继续道,“英伟达最近发布了一个名为CUDA的编程工具,大卫先生肯定知道吧。”

“我知道,是为了节约开发者的时间,开发者们通过这套工具可以轻松地让GPU同时对画面上的每一个像素进行编程,让他们完成一些简单的渲染工作,这样一来,开发者就不用重复写代码了。

我们现在也在开发这样一套工具。”

“基于这个想法,其实我们可以更往前一步,我这边有个东西大卫先生可以先看一眼。”孟谦打开电脑给大卫看了一个短暂的视频。

在视频上,是一段关于一块大风集团的GPU正在进行大量运算的视频,视频很短,没有透露太多东西,大卫并没有看出什么头绪来,紧接着孟谦又给大卫看了一段视频。

“这是人脸识别?但这个并行计算量”作为工程学博士,大卫总算是看出一点东西来了,“这是大风集团已经实现的技术么?”

“可以这么说。”

大卫好想问问具体的技术和技术原理,但他是聪明人,知道孟谦只给他看这一点就是不愿意公开这个技术的意思。

至于孟谦给他看的是什么,说白了就是很多人对GPU的一点点小误解,在大部分人看来,GPU就是显卡,显卡就是影响画质的东西。

但到现在也没人能说清楚是机缘巧合还是英伟达真有这个眼光,2006年英伟达的GPU发展正好碰上了深度学习的发展,这个时候英伟达突然意识到一件事情。

在的取舍中,CPU虽然每个处理器计算精度比GPU更高,但是运算单元一般不多,而且做简单运算在速度上并没什么优势,GPU反而可以用一些工具让大量处理器做并行运算,在面对简单而又大量的运算时,有设计上的优越性。

利用这一原理,深度学习的研究者们利用GPU来完成大量低级计算,从而极大的提升人工智能的计算能力。

到后世,全球大约有3000家人工智能公司通过英伟达的的芯片来满足他们对人工智能的需求。而在这一领域,英伟达从2006年开始就一直没错过机会,多年后做到了绝对垄断,全世界没有第二家公司可以跟他抗衡。

关于这个东西有没有什么大家熟悉的运用场景,那就是人脸识别,而且不是手机上那种人脸识别,在全球大部分国家的天眼计划中,都使用了英伟达的GPU,至于华夏是不是用的英伟达GPU,孟谦倒是不清楚。

所以英伟达的GPU,到了未来,真正厉害的运用场景早已不是电脑游戏机这些设备,而是人工智能,这是一个超级广阔的未来市场。

因为能给大卫看的东西不多,孟谦只能利用一些嘴上的忽悠能力,“我一直说,大风集团始终走在去未来的路上,这不是一句空喊的口号,而是我们真正在做的事情。

我们找到了GPU更广阔的未来,比娱乐产业更为广阔的一个未来,所以我在寻找同行者,我从来不避讳的一个话题,大风集团是一个缺少过去的企业,这就是事实,没什么好遮遮掩掩的。

但即便如此,大风集团就是总能引领未来,所以我来到ATI,目的很纯粹,我想要ATI。

ATI现在遇到什么样的麻烦,全世界都知道,但把自己交付给AMD之后,会发生什么?AMD的现金流我很清楚,买下支撑得起双线操作么?

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