石锤了，那个让全世界都为之惊叹的三月教授竟然是——余兴伟！
这跟宁为之前介绍三月教授的性别有点出入，邮件给出的解释是，他是匿名的身份跟宁为通过邮件交流的，因为不想被太轻松的认出来，所以在交流时用了相反的性别。
至于明明两人明明一直在一起，但余兴伟却要用三月这个虚拟的名字来跟全世界交流，余兴伟也给出了解释。如果没有三月这个名字，全世界的目光都不会多看他一眼，因为这个方向所有研究的光茫都在宁为那里。而在那时候已经在全世界学术界崭露头角的宁为会把三月教授介绍给学术界，但却不会把他余兴伟推出来。
因为宁为始终把他当成一个助手，一个只要站在他身后默默做事的人，但他不甘心才华被埋没，所以想出了这个办法。当然，在那封信里余兴伟还拜托了基金会在审核他身份时，不要把他的真实身份公开，毕竟现在宁为在华夏声望如日中天，而他一直是作为宁为的助手，也还需要从宁为的研究中获得一些灵感。
当然除了这些之外，余兴伟还提供了比较充足的证据。比如他发表论文的初稿，跟许多科学家交流的原始邮件，等等。总之足够证明他就是大家的三月。另外附带了他的博士证，证明他的单位是江城大学，因为目前他的关系也的确还在江大。
效果便是许多大佬开始拼命的回忆起这个陌生中又带着一丢丢熟悉的名字。
是的，这个名字陌生，是因为大家真没什么太大的印象，熟悉则是因为宁为绝大部分论文二作中都出现过这个名字，尤其是宁为带着余兴伟参加过两次世界级的会议，其实跟不少大佬都见过面，但是所有人都忽略了这个年轻人博士生的存在。
到不是刻意忽略，主要是一篇论文最重要的其实是通讯作者跟一作，认可二作的情况不是没有，但不太常见，而且宁为那些成就很容易便让人忽略了他身边的人，于是当余兴伟这篇邮件被许多人知悉后，连带着一些封存的录像都被再次翻出，余兴伟始终跟在宁为身侧的朴实身影，跟那张极具欺骗性的实诚面孔也展现在许多大佬面前。
这小伙子，心思很深但能力也很强啊，难怪宁为一直把他带在身边而不是其他人，果然是有道理的。同时华夏江城大学也再次给许多大佬留下了深刻的印象。培养出了宁为这样逆天的本科生不说，随便一个博士生的能力也如此之强，这足以说明这家高校的实力有多强大了。
此时对于沃尔夫奖的评审委员会来说，则到了需要抉择的时间。
“余兴伟的研究，或者说余兴伟跟宁为的研究其最大意义并不仅仅止于在数学理论上的突破，而重要的是对人工智能领域底层的重新定义。比如最基本的人工智能深度学习模型，现在人工智能领域用到的深度学习模型标准大都还是我们所设计的，其中包含了深度神经网络、卷积网络、循环神经网络、玻尔兹曼机跟受限玻尔兹曼机等等。”
“现在我们面临的问题是，我们已经验证了两人研究的许多理论。而这些理论已经确定可用于指导人工智能底层定义的革新。我以OpenAI推出的自然语言深度学习模型GPT-3为例，我们都知道具有1，750亿个参数的自然语言深度学习模型GPT-3的表达能力已经接近人类，是极为成熟的深度学习模型，但依然有着缺点，比如跑任务的时候耗时太久，导致中途如果发现问题，也不敢停止运算，毕竟代价太大。”
“可如果按照余兴伟跟宁为的研究，我们不一定要走这条繁琐的道路来赋予机器智慧，并不一定需要不停的进行深度学习来实现人工智能，而是直接搭起一个相对成熟的认知框架，这直接让我们曾经信奉的底层逻辑产生了变化。说得更通俗些，以前我们让机器拥有一定智能，靠的是大数据堆积学习，给予机器哪方面的资料，然后机器便能在哪个方向具备一定的智能。比如机器视觉、图像识别，首先需要让机器阅读无数的图像，在使用相关算法才能最终让机器具备识别能力。”
“但如果按照他们的理论，我们只需要给机器下达一个相关指令，机器便能自行在数据库中去辨别、搜集并分类需要的数据，简单来说这就省略了最为繁琐的调参步骤。这是有别与计算机模仿人类大脑跟符号主义的第三条路，目前看来极有可能改写未来世界人工智能发展的大格局，同时也决定了我们对人工智能底层认知的改变。”
视频会议上，作为本届评审委员会主席杰弗里·格拉斯在数学奖投票之前先拿着稿子念一段评价。
“以上是我的朋友蒙特利尔大学教授，同时也是魁北克人工智能机构Mila的科学主管，图灵奖获得者尤舒亚·本吉奥对余兴伟研究方向的一些看法，大家应该已经听明白了本吉奥先生的意思。事实上包括Mila、谷歌、IBM、脸书等等公司的科学家们已经开始尝试使用这些理论来重新定义人工智能的底层逻辑。”