只是要回答这个问题……
“解决这个问题的方法不具备普适性，事实上是通过对NS方程本身理解加深，简单来说是通过设定高位空间限制数据溢出量来解决，如果你一定要听完整的解决方案，我不知道……时间是否够用。”宁为解释道。
其实他是想说不知道这女生是否能听懂，因为纯数领域方面的内容，并不属于算法工程师特别研究的范畴。但这样说太拉仇恨，宁为临时改了口。
真不是看不起人，他只是单纯回忆起当时跟鲁东义探讨争论五天的日子……
然而台下的露西只是微微一笑，轻松的说道：“还有二十分钟时间，我相信以您的能力，能为大家解惑。”
宁为看了眼台下的沈教授，只是微微笑着，于是无奈的点了点头，说道：“好吧，那么我需要一支电子笔，谢谢。”
说完，宁为直接撤掉了准备好的PPT，直接新建了一个空白的文档，然后接过场务送来的电子笔，开始在文档上书写起起来。
很快一串公式书写完毕，也同步展示到了背后的大屏幕上，宁为也正式开始讲解：“这个可测函数能看懂吧？时间有限我就不多做讲解了，首先先把所有满足以上函数条件的最小值记作∥f∥Lp(·)……”
为什么学术圈有种说法，纯数领域站在学术研究鄙视链的巅峰？
因为数论是真的曲高和寡。
毫不客气的说，数论研究者跟普通人看待世界运转的方式都是不一样的。
尤其是现代数论细分了领域之后，更不是一般人能去触碰了。因为很多时候同时研究数论的，一旦跨界，都不一定能想明白同行的思路。
对于算法工程师来说，数学自然极为重要，但算法的研究毕竟是为了解决现在所面临的现实问题，而针对数论的研究，能不能解决现实问题并不重要，甚至能不能解决未来可能出现的问题都不重要，其研究的乐趣更偏向于哲学上对于世界本质的探讨。
就拿NS方程的研究来说，没有NS方程物理学家就不能研究流体力学了吗？答案显然是否定的。
物理的本质在于观察跟实验，一次不行百次，百次不行前次，甚至上百万次不同环境的实验下来，通过观察记录，足以总结出不同流体条件下的各种一般性规律，从而推导出针对不同情况的各类公式。
事实上现代物理学也是这样做的。
当然，这并不是说数论完全没有现实意义。
起码通过数论建立的各种模型，起码能减少物理学家的工作量。
最重要的是解决问题的过程跟使用到的数学方法，往往能指导科研向更高的层级发展。
类似的命题诸如哥德巴赫猜想。
所以当宁为将问题转向其实他目前最擅长的数论领域，台下起码有百分之九十的人开始抓瞎了……
甚至让很多人回忆起曾经被数论支配的恐惧。
这特么是计算机算法大会啊，你来这儿跟大家讲数学题了？
……
是的，宁为就是在讲题。
最初他还会在某个空间转换阶段，问上一句大家能否听懂，但当他沉浸在复盘跟鲁东义思维风暴的乐趣之后，已经懒得理会台下的人是否看懂听懂他所说的东西了。
他只是在一次学术会议上针对提问解答问题而已，又不是在讲课，的确不需要照顾有没有人听不懂。
事实上，当他开始从数论方向讲解的时候，已经注定了这次报告走向一个诡异的方向。
台下的大佬们要保持镇静，面不改色，毕竟他们露怯，会显得被一个年轻人进行了智商压制，没有面子……
但后排早已经响起了窃窃私语的讨论声。