李洛解释道：“就好像某个人曾经有一个特别仙儿的前女友，和他的兄弟关系都很好。后来前女友甩了他，他又找了个现女友。这个现任不如前任了解他，也和他那些兄弟混得不熟。我就不该在这位现任面前提到前任，对不？”
涂世欣恍然大悟：“原来Allison是周总前女友，林语是他现女友？”
“……世欣，你回会议室做PPT吧，这里不需要你。”李洛进了廖为的办公室，一脸嫌弃地把门在涂世欣面前关上了。
涂世欣沮丧地背过身，自言自语道：“嫌我不会记笔记呗……”
李洛还没坐定，廖为已经耐不住性子开始埋怨了：“你说你，我们现在忙成这样，你咋非捡这个时候来采访？”
“廖为，什么叫采访？我又不是记者。我必须定时和技术人员跟进啊。这不是年初又要开始B2轮融资了吗？尽职调查的材料都必须囊括最新…….”
“你刚才想问什么？”廖为回想了一下，抓住了重点，“哦，技术困难。现在‘代码船’想要更进一步，需要从基于知识网络和概率模型的算法架构，升级到下一个阶段的智适应技术，困难么也在这里咯！”
“下一个阶段是什么？”李洛忙掏出笔记本写着。
“有两个方向，都得试！一个方向就是多维度学习元素，简单来说，搞一个摄像头照着你，看你在做题时候有没有分心，懂不懂？”
李洛在笔记本上写着，“我记得，Allison说过，学习兴趣和情绪分析。还有一个方向呢？”
“还有一个是继续细化知识图谱，比如说一门课，线性代数，你懂不懂？估计你也不懂。一门初中数学课，一般课本上大概有几十几百个知识点对吧？我们需要把知识点继续细分，越细就能越精确，越细越能建立起良好的关联网络。最终要把这几十个知识点，细分成几千上万个节点。这样建出来的模型，才叫一个漂亮。”
李洛被他说得一愣一愣的，一脸崇拜。
廖为以为李洛听傻了，一拍大腿，“哎呀！你傻里吧唧地盯着我，听懂没有？比如说你，数学这么差，我给你一道微积分的题目，你解不解得出来？你要是没解出来，我怎么知道你这个憨子，究竟是不会极限理论，不会解方程，还是根本就不会乘除法？我怎么办？我是不是要建立起这么一个网络来，根据你其他知识点的掌握分数，来判断你薄弱在哪里？知识点越细，我是不是判断得越准？”
李洛使劲点头，“我听懂了。咱们俩就好比是两个知识点。乍一看咱俩没关系，但是如果把我们各自按照爱好、学历、工作等等拆分成各种元素的话，我们有很多共通的地方，是吧廖总？比如说，我们两个都洋葱过敏，所以如果有一天我们同时被送进了医院，也许是因为有人在公司的午饭里偷偷加了洋葱……”
廖为被这话吓得一个激灵，往后退了一步。
“那困难具体在哪儿呢？”李洛认真地问。
“啧，我都告诉你了，你动动脑子啊！比方说，成千上万的知识点拆分不可能全人工做吧？怎么来分？用什么算法来做？几十个知识点的模型好建，几万个知识点的模型怎么建？有没有足够的用户数据来支持？训练集如果数据不够，完蛋！训练集数据够了，模型过度拟合，完蛋！测试集结果太差，完蛋！懂不懂？”
李洛此时望着廖为，眼里闪烁着感激的光芒。眼前的这个男人也许不修边幅、骂骂咧咧，但他却在短短几分钟内，开诚布公地把潜在风险一一列举了出来。他一面揭着自己的短，一面真诚地帮助了她。