戴宽同样拿了一块平板，这是现在绝大部分人均100以上消费的餐厅都必备的点菜系统，不仅可以直接通过触屏点菜，也可以直接用语音来点菜，识别率很高。
如果语音AI也使用不惯，还能直接通过平板连线人工辅助点菜。
当然，这些都不想用的话，也可以直接要求真人服务员过来面对面地点菜，不过服务员也是过来帮客人用平板操作就是了。
今天第一次见面用餐的费用，按照相亲平台的规定是AA分担，用餐的餐厅也是通过平台的接口来预定，在买单的时候，账单会自动平分打到两人的平台帐号，由他们各自付款。
用餐的预算范围，在会面前也都已经确定，所以戴宽先和叶筱楠商定了主食后，便提议一人点两样菜。
点完菜后两人一对比，戴宽发现重合了一样，而且叶筱楠点的另一道也是在他考虑中排前五的。
叶筱楠同样表示，戴宽点的另一样菜她也很有兴趣。
很显然，两人的口味契合度很高。
于是两人便直接商量着，定下了第四道菜，甚至在讨论其他菜式的时候，还再加了一样菜。
“个人信息上看你的籍贯是四川，我还以为你会比较喜欢吃辣呢。”点完菜下单后，戴宽继续就着口味的话题聊道。
叶筱楠说道：“我小学开始就跟父母到广东生活了，而且我妈是福建人，做的菜都也都是闽南口味，主要咸和甜。至于我爸，他应该也已经习惯南方菜了。”
她说着，看向戴宽：“我们口味差不多，应该不是巧合，而是这个‘大数据相亲’匹配的条件之一吧？”
“饮食习惯、偏好口味这种与日常生活联系比较紧密的数据，权重不是最高，但确实不低。”戴宽说道，“当然，这种权重也是和每个人对饮食的侧重程度相关，如果系统判定用户对吃很在乎的话，这部分权重也会增加。”
叶筱楠说道：“资料上说你的职业是程序员，难怪对这些也很了解。感觉现在各种大数据、AI什么的，有时候对我们的了解比我们自己都要深。你作为业内从业者，会担心这些大数据对**的侵犯么？”
这时候服务员敲门进来，给他们送上一壶热茶，戴宽示意要自己倒，服务员便将茶壶、茶杯放下，关门离开。
稳稳地替叶筱楠将茶杯倒至3/4，又给自己倒好后，戴宽将茶壶放在餐桌一侧，壶嘴正对向左边，与另一侧的调味罐等在一条直线上，整整齐齐，整个过程没有一滴茶水洒落桌面。
叶筱楠端起茶杯喝了一口，微微眯起眼，表情很惬意，倒不是茶有多好喝，而是戴宽的操作看起来让她有一种对到了频道的感觉。