我尼玛
外行很难想象乔泽这番虚心请教说出口后，一众教授们的心路历程。
如果不是平日里压抑的习惯了，大概此时会有满茶室的“卧槽”
这个选题要真特么能做出来，评什么长江学者啊，完全可以高调去评国家科技进步奖，再直接去科学院混个院士当当算了。
只为了评长江学者太屈才了。
但不管这个选题能不能做出来，乔泽光是将这些概念说出口，就已经让这些教授坐不住了。
不管乔泽是不是在吹
初涉群论的人根本不可能将自监督特征解耦框架跟群论结合起来。
甚至此时有一半的教授都还没想明白乔泽这个选题想要表达的究竟是个什么意思。
这特么已经是非常细化的选题研究方向了。
而且的确有现实指导意义。
这段时间已经火出圈了。
各行各业都在被轰炸，甚至怀疑自己的工作可以被这种最先进的人工智能技术所取代。
如果华夏真能开发出业界公认比更优秀的人工智能程序，再多几个人为这小子摇旗呐喊，国家科学进步奖还真说不定会破格颁发。
但这特么应该是一个还没大学的高中生考虑的事吗
虽然面前茶香四溢，但这茶却是真有些喝不下了。
“你是怎么想到这个命题的”崩溃之后有人问道。
乔泽耐心解释道“因为我用过，我觉得现在的模型有黑盒特性以及有偏预测的问题，所以觉得把因果推断模型带入可以实现模型的鲁棒性跟可解性。现在类似的技术过于依赖大数据，就会造成高维性、连续性跟耦合性。
尤其是在很多变量选择，所观测到的变量之间本就是天然解耦的，比如辛普森悖论。如果我们能用群论方法把传统因果模型框架带入，就能改变这种情况。”
张春雷跟着问道“那你知道这个命题有多难吗有没有想过进行这个课题研究需要解决多少难点”
乔泽点了点头道“有啊。最大的困难是要找到一个具备普适性的不变量，或者想办法拆分出变与不变，来让计算机理解次难点是变量本身的互相解耦，需要找到一个办法平衡以及如何嵌入到现在的深度学习模型中，让两者不会相互冲突。这大概是最难的三个点了。”
教授们愕然
这特么像是真的仔细琢磨过啊
张春雷更是神色慎重的盯着乔泽好一会，然后抬起头看向坐在旁边一言不发，随乔泽表现的李建高，直接问道“小李，你把这孩子带在身边有多久了”
李建高拿起手机看了眼，又露出了一个苦笑“大概四个半小时吧。”
张春雷愣了愣，随后又看向没任何表情变化的乔泽，问道“乔泽，你从什么时候开始跟谁系统学习数学知识的”
乔泽想了想，才摇了摇头说道“我没系统学习过。”